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环境空气大数据分析服务解决方案

作者:山西太原环境在线监测,污水处理设备和烟气脱硫脱硝设备 发布日期:2021-06-29 关注次数:

 1、建设背景

该产品是一套以自动“测-控”为核心的系统。系统分别利用电化学法原理的气体传感器与激光散射原理的颗粒物传感器对NO2、SO2、CO、O3、PM2.5、PM10等被监测物质进行实时监测,同时可集成气象模块对监测环境中的温度、湿度等气象参数进行监测。

2、建设目标

为打赢蓝天保卫战,面向各级政府和环境管理主体,从数据、工具、服务3个角度,提供不同尺度区域环境空气质量和大气污染的精细化监测、分析、 评价、管控的专业系统和相关服务,帮助用户掌握区域内的环境空气质量状况,发现污染特征状况与规律,找到大气污染的形成主要原因和来源,为大气污染防治和大气环境管理提供决策支持。

3、总体概述

提供的环境空气大数据分析解决方案、专业分析系统和服务,针对大气颗粒物、臭氧、挥发性有机物等污染因子进行综合观测,利用高精度排放清单、融合数值模式与模型、大数据统计分析和数据挖掘算法等多种研究技术,通过网格化、测管联动、联防联控等多种管理与技术结合模式,提供痕量监测、污染时空变化分 析、污染预警预报、源解析、污染溯源、重污染过程分析、动态减排评估、达标规划等成熟的业务化服务。站在顶层设计的角度思考,为用户提供覆盖业务全过程的软硬件产品、解决方案、项目运营和服务,找出当地大气环境存在的问题,分析本地环境问题形成原因,针对存在的问题提出相应合理可行的建议;同时也为用户提供环境大气污染监管流程中巡查、调度、防控、协同、督导等环节的信息互通、业务支持直至一站式 “环保管家”服务。

4、总体架构

平台具有电子地图、实时监控、数据查询、报警管理、站点排名、统计分析等功能。同时,手机APP配合电脑端使用,方便用户总体架构分为业务层、工具层和数据层。业务层指通过综合基础数据、工具和专业知识而形成的,为用户解决特定需求的一系列事务、活动和方法集合,公司将各种基于科学研究的分析以标准化的方案和流程,形成业务化的服务项目,包括预警预报、污染特征、污染成因、污染追踪和决策评估5类数据分析服务业务。工具层是指在数据分析业务过程中需要利用的技术和服务工具与模式,主要包括数值模式、受体模型、人工数据分析和巡查服务。基础数据指整个分析服务过程中使用的所有数据,包括空气质量观测数据、气象观测数据、颗粒物成分谱数据、挥发性有机物组分数据等十三大类。

5、子系统介绍

(1)环境空气监测

以多污染物监测与多类型参数监测为手段,通过理化、光学、气象等多种监测仪器和手段,综合分析常规和非常规污染物、二次污染物及前驱物的浓度和动态变化趋势,为深入开展区域大气污染研究提供良好观测平台,全面、动态分析大气复合污染来源与过程。

(2)激光雷达观测


通过环境立体激光雷达监控和地面监测站的建设和融合,打破传统空气质量评价的点位限制,实现对监测区域的立体空间污染监测全覆盖,消灭监测盲区,实时掌握区域内环境污染分布状况及空气质量变化趋势。通过监测的全覆盖,可以 溯源分析区域内污染物排放及变化趋势,查找污染物排放的点位及具体企业。

(3)网格化精准监测与管控


为进一步加大对环境保护管控力度,提升环境监管工作水平,环境质量,积极完成空气质量的工作目标,充分发挥已建“在线监测预警体系”在环保工作中的作用,贯彻监测向监察延伸、监管向监测融入的理念,形成专项组织实施、 统一协调、相关部门各负其责、社会各界广泛参与的环境保护监测、监察、监管三监联动的新格局,着力解决影响大气污染的“六控、十禁、八不准”等环境问题,实现空气质量整体工作目标。

(4)颗粒物成因综合分析系统

基于颗粒物浓度及化学组分监测数据,利用化学质量平衡模型(CMB)、正交矩阵因子分析模型(PMF)等受体模型 进行拟合运算,定量解析各主要排放源类对PM2.5、PM10 的贡献值和分担率,确定针对颗粒物污染防治的重点管控源类。基于动态更新的大气污染源排放清单,结合近地面污染物监测数据和气象数据,针对PM2.5等大气污染防治的重要指标,通过中小尺度数值模式模拟及可视化面分析,提供基于辖区、街镇级别区域、细分源类的来源分析以及与预报相结合的辖区、街镇、源类等管控建议。

6、方案优势

(1)专业
作为环境监测领域的专业厂商,具有监测硬件、平台软件、运维服务、数据分析等完整的产品线,提供“端到端”的解决方案和服务;
国内行业专家支持团队,提供环境规划、治理、管控等决策支持。
(2)灵活
短期,基于租赁激光雷达扫描、人工巡查、日常分析的纯数据服务项目;
中期-基于软件平台、硬件监测系统、数据服务的综合性项目,旨在通过污染过程分析、污染溯源、环境预报来实施环保精细化管控;
长期-实现可持续发展,基于模型反演环境治理效果,评估环保方案优劣,制定合理的减排方案、中长期达标规划,支撑决策。
(3)成熟
业务化的源解析模型、扩散模式算法、外部数据资料的应用,确保预报、溯源的结果准确可靠;
成熟的团队,建立了本地化与专业实施经理相结合的运维团队;
具有丰富的项目经验,承担了若干个大型和小型国内项目的建设和服务工作,服务水平和质量得到用户的好评。



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